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まだカタチになっていない
METRICA のプロジェクト情報や、
最先端の技術に関する記事、医療に関する記事などを
公開しています。
くずし字コンペの上位解法として利用されていた物体検出モデルの一つであるCenterNetについて紹介・考察をしています。
DNNに対する蒸留手法の論文について解説しています。
multi-scaleなObjectDetectionに対応した学習手法SNIPERについて解説しています。
OpenPoseで実装されているHand Keypoint検出モデルの論文の解説記事です。
CVPR2019で発表された3DPose推定の論文RepNetの解説記事です。
CornerNetを拡張したCenterNetの解説記事です。
インターンの中村くんによるMobileNetV3のまとめ記事です。
訓練プロセス、損失、モデル改良を提案して計算量をほとんど変えないまま物体検出の精度を向上させたLibra R-CNNを解説しました。
キーポイント検出手法を利用した物体検出モデルCornerNetについて解説しました。
小さい顔を検出するためのモデル、Finding Tiny Facesについて解説しました。
社内勉強会で発表されたclcNetの解説記事です。
高速化アーキテクチャとして広く利用されているMobileNetV2の論文を解説しました。
Grouped Convolution時にチャンネルを入れ替えることで精度を向上させるShuffleNetについて解説しました。
SSDを拡張したRefineDetを解説しました。
社内勉強会で発表したSingleShotDetectorに関する解説記事です。
Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inferenceを解説しました。
特徴を段階ごとに分けて生成できるStyleGANについて解説しました。
DenseNetを高速化するように設計されたVoVNetについて解説しました。
7/6に開催されたMETRICAエンジニア勉強会のMobileNetの発表資料です。
DeepLearning推論用デバイスであるGoogleが提供しているEdge TPUについて紹介します。
DeepLearning推論用デバイスであるNVIDIAが提供しているJetson Nanoについて紹介します。
DeepLearning推論用デバイスであるIntelが提供しているIntel Neural Compute Stick2について紹介します。
インターンの中村くんによるXception仮説によりConvolution層を軽量化するXceptionの解説記事です。
XNOR-Netという論文を読んだので解説します。
6/15に開催されたMETRICAエンジニア勉強会で発表されたBinary Neurarl Networkについてのまとめ記事です。
METRICAエンジニア勉強会で発表されたBinaryConnectについてのまとめ記事です。
